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Étude de cas · Concept IoT + IA · Forêt

ForestWatch : un concept pour repérer les transports de bois irréguliers aux ponts que les camions doivent franchir.

Un concept de recherche et de conception système : peser les poids lourds au passage d’un pont, lire la plaque, laisser une IA locale reconnaître le bois, et ne soumettre à une personne que les passages douteux.

Client
R&D Wiserwires
Prestation
IoT · IA · application web
Période
2026, concept
Technique
Bridge WIM · ANPR · edge AI (YOLO) · Next.js
Concept de console ForestWatch : tableau des passages, plaques masquées et panneau d’alerte avec preuves, données d’exemple

01

Pourquoi nous nous y sommes intéressés

La Roumanie abrite plus de forêts anciennes que tout autre pays de l’UE hors Scandinavie, et l’exploitation forestière illégale y est un problème de longue date. En 2016, le pays a classé l’abattage illégal parmi les menaces pour la sécurité nationale [1], et en février 2020 la Commission européenne a ouvert une procédure d’infraction sur la protection des forêts des sites Natura 2000 [2].

Chaque chargement de bois doit circuler avec un avis de transport numérique dans SUMAL 2.0, le système national de traçabilité lancé en 2021 [3]. Les papiers se contrôlent ; ce qui est difficile, c’est de repérer en temps réel, sur des routes de montagne isolées, le camion dont la charge ne correspond pas aux papiers, ou qui n’en a pas.

Les ponts sont des points de contrôle naturels : les camions qui quittent une vallée doivent les franchir, et le pesage en marche sur pont (B-WIM) pèse les véhicules en roulant grâce à des capteurs fixés sous le tablier, sans travaux sur la chaussée [4]. Des jeux d’images publics de grumes, comme TimberSeg [5], rendent réaliste l’entraînement d’un modèle qui reconnaît un chargement de bois.

Sources

  1. OCCRP — Romania: illegal logging declared a ‘threat to national security’ (2016)
  2. ClientEarth — EU announces legal action against Romania for illegal logging (February 2020)
  3. EIA — Romania’s new timber traceability system, SUMAL 2.0 (February 2021)
  4. Wikipedia — Weigh in motion (bridge weigh-in-motion)
  5. Fortin et al. — Instance segmentation for autonomous log grasping, TimberSeg 1.0 (arXiv, 2022)

02

Ce que nous avons conçu

  • Des capteurs au pont

    Des jauges de déformation sous le tablier pèsent chaque essieu au passage du camion. Des caméras de lecture de plaques couvrent les deux sens et une caméra en surplomb voit la benne, avec infrarouge pour la nuit. Panneaux solaires et batterie permettent de fonctionner hors réseau.

  • Des décisions sur l’ordinateur en bord de route

    Un module d’IA embarqué détermine si la charge est du bois et en quelle quantité approximative, associe la plaque à la pesée et applique les règles. Seuls les passages signalés quittent le site, avec leurs images de preuve, pour limiter les données et la bande passante au strict nécessaire.

  • Des règles qu’une personne peut suivre

    Aucun avis de transport trouvé ; poids éloigné du volume déclaré ; trajets répétés en 24 heures ; transport de nuit. La vérification des avis dépend d’une interface officielle avec le registre national, que le concept traite comme un préalable, pas comme un acquis.

  • Une console opérateur et une alerte terrain

    Concept

    Passages en direct et alertes ouvertes par site, une vue des preuves (poids, plaque, images) et une alerte mobile pour les agents sur le terrain. Une personne décide ; rien n’est transmis automatiquement aux autorités.

Écrans · Architecture

  • Architecture du concept ForestWatch en quatre couches : capteurs au pont, ordinateur en bord de route, règles et traces, console opérateur
    Quatre couches, des capteurs sous le pont à la personne qui examine l’alerte.

Écrans · Écrans concept

Concept
  • Concept de console ForestWatch : passages avec poids, type de charge et statut de contrôle, et une alerte avec preuves
    Console opérateur, données d’exemple.
  • Flux : peser, lire, classer, vérifier, alerter, avec les quatre règles d’alerte
    D’un camion qui passe à une alerte vérifiable.

Écrans · Alerte terrain

Concept
  • Concept mobile ForestWatch : liste d’alertes avec image de preuve, poids et boutons escalader ou écarter
    Concept d’alerte terrain, non développé.

03

Où en est le projet

  • 4

    couches conçues : capteurs, edge, contrôles, personnes

  • 4

    règles d’alerte, chacune liée à ses preuves

  • 2

    options de déploiement comparées : pesage sur pont et caméras routières

  • 3

    écrans concept : console, alerte terrain, flux

État en octobre 2026 : recherche et conception système uniquement. Ni code, ni matériel, ni déploiement ; tous les écrans sont des concepts avec des données d’exemple, et aucun site ni partenaire n’est nommé.

04

Ce qu’il faudrait pour un pilote

Un partenaire capable d’autoriser un site sur un pont, l’accès à une interface officielle pour les avis de transport, et un jeu d’images annotées de camions de bois locaux pour entraîner et tester le modèle.

Les plaques sont des données personnelles. Un vrai déploiement ne conserverait que les passages signalés, limiterait qui peut les voir et supprimerait le reste rapidement.

Vous travaillez sur des capteurs, de la vision par ordinateur ou des données terrain ?

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